La visualización de datos en plataformas ecommerce

La visualización de datos en plataformas ecommerce es un tema que cobra especial relevancia por estos días, donde nos encontramos ad portas de una nueva versión del Black Friday, evento que oficialmente comienza mañana y que se extenderá hasta el próximo lunes. La llegada de este evento nos hace reflexionar sobre la importancia de la visualización de datos en la toma de decisiones dentro del entorno del comercio electrónico. 

“La visualización de datos a través de paneles o dashboards es clave para tomar decisiones informadas de manera rápida. Un ecommerce puede tener una visión Full Funnel donde identifica desde la llegada del usuario hasta la conversión deseada, integrando estás visualizaciones con sus campañas en RRSS o Google Ads. 

La visualización de datos te permite comprender ese flujo de manera clara y te permite tomar decisiones con información en la mano”, dice Sofía González Sone, analista de métricas Fusiona.

La importancia de los paneles de control y visualización de datos

El Black Friday o los Cyber Day no solo representan una oportunidad para los consumidores de aprovechar ofertas, sino que también  es una instancia donde los ecommerce pueden evaluar sus estrategias de datos y especialmente la visualización de estos para la toma de decisiones.

Contar con dashboards o paneles de control y visualización es clave para comprender el comportamiento del consumidor. Porque al observar y analizar datos precisos, es posible identificar patrones, preferencias y tendencias. Esto, a su vez, permite a los responsables de ecommerce o tiendas online, tomar decisiones informadas sobre gestión de inventario, estrategias de precios y campañas de marketing, entre otros temas.

“Un dashboard bien construido te permite concentrarte en analizar la información clave para las necesidades específicas de tu negocio”, complementa Sofía.

Visualización de datos en eventos como Black Friday

Imaginemos una plataforma de comercio electrónico que, mediante la visualización de datos, descubre que ciertos productos tienen una demanda significativamente mayor durante las primeras horas del Black Friday. Con esta información, la empresa puede decidir destacar estos productos al principio del evento, optimizando así la experiencia del cliente y aumentando las conversiones.

En eventos como el mencionado o los CyberDay, manejar y analizar la avalancha de datos generados puede ser abrumador. Y esta sobredosis de información puede generar problemas. 

El principal obstáculo que identifica Sofía es que en este tipo de eventos las empresas olvidan la UX al concentrarse solo en conversiones o cantidad de productos vendidos.

“Las tiendas online deben tener un panorama general del viaje del cliente. Desde que el usuario ingresa al sitio y visualiza el producto por primera vez, hasta que hace la compra o abandona el carrito, hay varios pasos. Las empresas se olvidan de analizar esos pasos, obviando puntos claves donde los usuarios se van o tienen más problemas.

Por lo general son los formularios y métodos de pago donde hay más fricciones. Identificar esos detalles o puntos de conflicto o abandono periódicamente es fundamental. Los responsables de un comercio electrónico no solo deben concentrarse en el número final, deben hacer doble clic en estos detalles y en ese sentido, los paneles de visualización de datos son esenciales”, dice Sofía.

Herramientas de visualización de datos 

Muchas plataformas enfrentan dificultades para encontrar la herramienta adecuada que les permita filtrar y presentar datos de manera comprensible. Para abordar este problema, es esencial invertir en soluciones de visualización de datos intuitivas y personalizables que se adapten a las necesidades específicas de cada empresa.

Entre las opciones más conocidas se encuentran las siguientes:

Looker 

Plataforma de visualización de datos que destaca por su enfoque centrado en la exploración y análisis de datos en tiempo real. Ofrece una interfaz intuitiva que permite a los usuarios crear visualizaciones personalizadas y paneles interactivos, facilitando la comprensión de patrones y tendencias en los datos de manera colaborativa.

Tableau

Herramienta líder en visualización de datos que se destaca por su capacidad para convertir conjuntos complejos de datos en visualizaciones interactivas y comprensibles. Con una amplia variedad de gráficos y paneles, Tableau permite a los usuarios crear representaciones visuales atractivas que facilitan la toma de decisiones informadas y la comunicación efectiva de ideas.

Power BI

Desarrollado por Microsoft, Power BI es una herramienta integral de visualización de datos que permite a los usuarios conectar, transformar y visualizar datos de manera efectiva. Con una integración sólida con otras herramientas de Microsoft, Power BI ofrece dashboards interactivos, informes detallados y capacidades de análisis predictivo, facilitando la generación de perspectivas valiosas a partir de conjuntos de datos complejos.

Para orientarte qué herramienta puedes utilizar, Sofía nos comparte los siguiente criterios:

“Depende mucho de la cantidad de información a analizar. Para Pymes que trabajen con Google Analytics recomiendo Looker, que bien configurado puede funcionar bastante bien. Además es más fácil de usar y tiene una curva de aprendizaje suave.

Para empresas más grandes con equipos de analítica, recomiendo que inviertan en plataformas que estén a la altura de la cantidad de tráfico que están generando. Así que si trabajan con grandes bases de datos, mi recomendación es Tableau o PowerBi”.

Visualización de datos e inteligencia artificial

Ha sido el tema del año y sin duda la analítica y visualización de datos no podría abstraerse de este fenómeno. Hablamos de la Inteligencia Artificial y cómo afectará este campo.

“En PowerBi puedes poner una pregunta al estilo Chat GPT y la plataforma te puede orientar con bastante precisión. GA4 (Google Analytic 4) sacó una herramienta que analiza el comportamiento de tu sitio y te predice lo que podría pasar. Creo que es una funcionalidad que te facilita la vida y te prepara para los futuros cambios que traerá la implementación de IA”, dice Sofía.

Y si de futuros escenarios se trata, se espera una mayor integración de tecnologías emergentes como la realidad aumentada y la realidad virtual en las herramientas de visualización de datos. Esto permitirá a los comerciantes explorar datos de manera más inmersiva, identificando oportunidades y desafíos de manera más eficiente. 

La visualización de datos en el comercio electrónico no solo es una herramienta valiosa en el presente, sino que también será fundamental en el futuro, guiando a los comerciantes hacia decisiones estratégicas más acertadas, no solo en eventos como el Black Friday, sino también en su día a día.

La capacidad de interpretar y actuar sobre la información derivada de datos precisos es un factor determinante para el éxito de un comercio electrónico, y si lo puedes hacer en un dashboard o panel de control claro, bien diseñado, preciso e intuitivo, aún mejor.

Si tienes alguna consulta sobre este tema u otro relacionado con estrategias de datos, en Fusiona te podemos ayudar.

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