Un glosario de inteligencia artificial para no quedar fuera de la discusión del momento. Con la proliferación de Chat GPT-4, las tecnologías de inteligencia artificial se han convertido en tema obligado en los negocios, la prensa y la academia.
Como para muchos son conceptos y temas difíciles por su complejidad y matices, en esta nota compartimos un glosario de términos específicos de IA para ayudarte a participar en la conversación.
La siguiente lista de términos cubre palabras, frases, conceptos, personajes y hechos que son esenciales para desarrollar y ampliar tu conocimiento de las tecnologías de inteligencia artificial.
Red neuronal
Sistema matemático modelado en base el cerebro humano, que aprende habilidades encontrando patrones estadísticos en los datos. Una primera capa de neuronas artificiales recibe los datos de entrada y una segunda capa genera los resultados.
Modelo de lenguaje
Es un tipo de red neuronal que aprende habilidades, incluida la generación de prosa, la conducción de conversaciones y la escritura de código, mediante el análisis de grandes cantidades de texto de Internet. Su función básica es predecir la siguiente palabra en una secuencia.
Procesamiento del lenguaje natural
Técnicas utilizadas por grandes modelos de lenguaje para comprender y generar lenguaje humano, incluida la clasificación de texto y el análisis de sentimientos. Estos métodos suelen utilizar una combinación de algoritmos de aprendizaje automático, modelos estadísticos y reglas lingüísticas.
Aprendizaje por refuerzo
Técnica que enseña a una I.A. cómo encontrar el mejor resultado por prueba y error, recibiendo recompensas o castigos de un algoritmo basado en sus resultados.
Aprendizaje profundo
El aprendizaje profundo es parte de una familia más amplia de métodos de aprendizaje automático basados en redes neuronales artificiales con aprendizaje de representación.
Machine learning
Es el estudio de algoritmos informáticos que pueden mejorar automáticamente a través de la experiencia y el uso de datos. Los algoritmos de machine learning construyen un modelo basado en datos de muestra, conocidos como “datos de entrenamiento”, para hacer predicciones o tomar decisiones sin estar programados explícitamente para hacerlo.
Red semántica
Una forma de representación del conocimiento, utilizada en varias aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural, donde los conceptos están conectados entre sí por una relación semántica.
Datos estructurados y bases de datos
Los datos estructurados son los datos que se ajustan a un modelo de datos específico, tienen una estructura bien definida, siguen un orden consistente y una persona o un programa de computadora pueden acceder y utilizarlos fácilmente. Los datos estructurados generalmente se almacenan en esquemas rígidos, como una base de datos.
Big Data
Conjuntos de datos extremadamente grandes que se analizan computacionalmente para revelar patrones, tendencias y asociaciones, especialmente en relación con el comportamiento y las interacciones humanas.
Sesgo
Tipo de error que puede ocurrir en un modelo de lenguaje si su salida está sesgada por los datos de entrenamiento del modelo. Por ejemplo, un modelo puede asociar rasgos o profesiones específicas con una determinada raza o género.
Alucinación
Fenómeno conocido en modelos de lenguaje, en los que el sistema proporciona una respuesta que es objetivamente incorrecta, irrelevante o sin sentido, debido a limitaciones en sus datos de entrenamiento y arquitectura.
Bert
Modelo creado por Google pre entrenado a gran escala con enormes cantidades de datos basada en redes neuronales para procesamiento del lenguaje natural.
Bard
Bard es un experimento de Google todavía no disponible por estos lados. Se trata de un chat conversacional basado en el modelo de lenguaje natural LaMDA. Sería la competencia de GPT-4.
Chat de inteligencia artificial
Conjunto de iniciativas desarrolladas por distintas compañías para proveer motores conversacionales basados en inteligencia artificial. Chat GPT-3, GPT-4 y Bard se encuentran dentro de esta categoría.
Chat GPT-3
Creado por Open AI, fue el primer programa capaz de imitar el lenguaje humano de forma tan convincente que dejó a Siri o Alexa casi como objetos de museo. Chat GPT-3 dio el puntapié definitivo en esta nueva generación de chats basados en la IA.
GPT-4
Presentado en marzo de este año, GPT-4 es GPT-3 nivel Saiyajin con esteroides. Esta versión de la tecnología procesa 8 veces más palabras que ChatGPT, maneja texto e imágenes y puede crear sitios web a partir de un wireframe garabateado.
Inteligencia artificial dibujo
La posibilidad de dibujar mediante IA está en pleno desarrollo y ya ahí algunas plataformas que permiten experimentar, entre ellas DALL-E2 y Midjourney.
I.A. generativa
Tecnología que crea contenido, incluidos texto, imágenes, video y código de computadora, identificando patrones en grandes cantidades de datos de entrenamiento y luego creando material original que tiene características similares. GPT-3, GPT-4 y Bard se encuentran bajo el paraguas de la I.A. generativa.
Inteligencia Artificial, la película
Filme de 2001 escrito y dirigido por Steven Spielberg, donde un niño robot programado para poder amar, es adoptado por una pareja que luego lo abandona. El filme de ciencia ficción fue visionario en los alcances de la I.A. y demostró las fricciones que probablemente haya en el futuro entre humanos y máquinas.
Alan Touring
Si bien no acuñó el término, en 1950 el científico británico Alan Turing escribió en su artículo Computing machinery and intelligence la siguiente pregunta: ¿las máquinas pueden pensar? Fue el primer científico en plantear esta pregunta que continúa resonando y se ganó la chapa de padre de la inteligencia artificial.
